２３開催目（ダービー） [WIN5(魔数)]
今開催はお安い配当の日だったようです。
京都9レースの2着には結構な穴馬がきているんですよね。
ちなみに私は京都9レースの(9)シュガーコルトを購入しておりましたが、またしても2着まででした。残念！
と言うことで、気持ちを戻してまた来週を待ちましょう。
２２開催目（オークス） [WIN5(魔数)]
本開催は、東京10レースの14番人気が全てでしょうか。2桁人気とは言え狙っていない人気値ではかすりもしませんね。
勝った(16)ペイシャフェスタの10時30分のオッズは、37.2倍で13番人気でしたが、最終オッズはなんと125.1倍ですので、狙って買える人が存在しているのですね。
ちなみに私は(5)セッタレダストを購入しておりましたが、2着になってしまいました。残念！
と言うことで、気持ちを戻してまた来週を待ちましょう。
２１開催目（ヴィクトリアマイル） [WIN5(魔数)]
今開催はお安い配当でした。
そろそろ、７桁配当が出てもよさそうな気がしますが、どうでしょうか。
毎週、々々、変わり映えしませんが、出る時には急にポンと出ますので淡々と勝負を継続するだけです。
と言うことで、気持ちを戻してまた来週を待ちましょう。
２０開催目（ＮＨＫマイルカップ） [WIN5(魔数)]
前回、『次は高配当かな？』 と予測しましたが当たってしまいました。
が、これはあくまでも配当金額の予測ですので、低配当 or 高配当の二者択一と言えますから当たる可能性が高いのは当然のことでしょうね。
それから、オッズは全レース１桁人気でしたのにこの配当金額です。 予想でWin5を購入する方はやはりこの作戦が有効でしょう。
と言うことで、気持ちを戻してまた来週を待ちましょう。
１９開催目（天皇賞） [WIN5(魔数)]
前回『今年のWin5は低配当が連続する傾向があるようです。』と記載しましたが、今開催で４連続となりました。
後はどこまで続くのかだけですが、過去情報では５開催が最大開催数ですし、６～１０開催の５連続があるので、次は高配当かな？。
と言うことで、気持ちを戻してまた来週を待ちましょう。
１８開催目（フローラステークス） [WIN5(魔数)]
今年のWin5は低配当が連続する傾向があるようです。
最大出現数はほぼ決まっていますので高配当がどんどん出やすくなっていくことになると思われます。
と言うことで、気持ちを戻してまた来週を待ちましょう。
１７開催目（皐月賞） [WIN5(魔数)]
今日は堅い日だったようですね。このような日も有って当然ですので良しでしょう。
Win5は低配当と高配当の波があるのでそれに沿って購入できればベストでしょうが、低配当を的中しても意味がないので、常に高配当狙いが私の戦略です。
一喜一憂せずに淡々と高配当狙いで勝負するだけです。
と言うことで、気持ちを戻してまた来週を待ちましょう。
１６開催目（桜花賞） [WIN5(魔数)]
今年は１２番人気の出現数が多いようです、４月９日時点で３開催ですので、このペースならば後６回は出ることになりますから。
Ｐ（２） Ｊ（１２）が出ているのでもう一つの Ｕ（５）が出てくれればマジックナンバーが揃います。
と言うことで、気持ちを戻してまた来週を待ちましょう。
１５開催目（大阪杯） [WIN5(魔数)]
１２開催目（金鯱賞）で予測した、これからは７桁以上の配当が増えるが現実となっているようです。
とは言え６桁以下の配当も後１５開催は出ますので、連続で出現するのか、分散して出現するのか、が予測できない部分ではあります。
今開催では４レースの１３頭立ての１１番人気が強烈に効いているようです。少しずれてくれれば１２人気だったのですけどね。
と言うことで、気持ちを戻してまた来週を待ちましょう。
１４開催目（高松宮記念） [WIN5(魔数)]
なんとなんとマジックナンバー出現ですが、残念なことに人気値でなくオッズ値でした。はぁ～意気消沈です！！！
が、こおゆう戦略ですので、人気値のマジックナンバーが出るのを期待して待ちましょう。
だって勝負はあくまでも人気値ですから、オッズ値が何だろうと関係ありません。
ちなみに、10:30のオッズでは「1 5 7 5 12」でした。つまり、最終オッズは勝負中には分からないと言うことですので、オッズで勝負していた場合でも選択できないと言うことになります。
と言うことで、気持ちを戻してまた来週を待ちましょう。
１３開催目（阪神大賞典） [WIN5(魔数)]
この人気値の組み合わせで７桁配当は付きすぎな気がしますが、難しいレースが多かったのでしょうか。
これは前開催で予測した「７桁以上の配当が増えてくる」の始まりなのでしょうか？
１年間のWin5開催数は５６です、５６÷２＝２８
現在の６桁以下の配当開催数は８です、２８－８＝２０（半分出るならばの値）
今後の６桁以下の配当の開催数は後、最大で１５開催かなと予測しておりますので、
５６－１３－１５＝２８が、７桁以上の配当となる開催数になりますね。
と言うことで、気持ちを戻してまた来週を待ちましょう。
１２開催目（金鯱賞） [WIN5(魔数)]
今年は安い配当が多く、今開催も６桁の低配当でした。
過去情報を参照しますと、６桁の低配当の出現回数は多い場合でも２０開催ほどですので、今後は緑色とオレンジ色の配当金額が増えていくものと考えられます。
つまり、６桁以下の低配当の開催数が３０などには絶対にならないと言うことです。
と言うことで、気持ちを戻してまた来週を待ちましょう。
１１開催目（弥生賞） [WIN5(魔数)]
前開催時での予測のとおり、７桁以上の配当金額となりました。
以外だったのは全レース１桁人気だったことでしょうか。それでいながら８桁の配当ですのでチョット驚きです。
１０頭立ての８番人気が効きましたかね！ それでもオッズは５番人気なのですが。
私の場合には２桁人気が絡まないと馬券になりませんので、残念だったな～と思いに耽るだけです。
と言うことで、気持ちを戻してまた来週を待ちましょう。
ChatGPTが法則性を出せない分け [WIN5(魔数)]
１． 7- 4-J-P-U
２． U- P-J-P-9
３． 4- 7-P-J-U
４． J- U-P-6-U
５．10- P-1-J-U
６． U- J-P-7-4
７． P-10-9-J-U
８． P- J-U-1-4
９． 1- 1-P-J-U
10・ P- 1-J-3-U （約束事は省略）
ChatGPTが上記のデータから法則性を見つけられない理由を考察します。
この問題を解くためには、最初に解析ロジックを作りだすことが必要ですがChatGPTはこの特殊な条件を満たすプログラムを持っていないでしょう。
これが、加減算・方程式・微積分などの数学の問題ならば、大学入試の問題でも簡単に正解を出せるはずです。
ただし、出力結果を検証できないと意味がありませんから。
そこでロジックを作れるような質問とすれば正解が出てくると考えられますので、例えば次のような質問にします。
『Pの出現数はいくつですか』『PUJの出現数の多い順番を教えてください』
『PUJそれぞれの出現率を出してください』...
『Pの出現数はいくつですか』についての考察：
これは手作業でも数えられますが、データ数が1,000有ったらどうでしょうか。手作業でおこなうには無理があります。
ChatGPTが威力を発揮することが出来る分けです。
つまりはChatGPTが法則性を直接に見つけ出すことは出来ないので、どんな状況かを調べる質問をしながら人間側が考えることになります。
━━━━━
Win5の摩訶不思議な法則『１度出た人気値の並びは２度と出ない』が有ります。それを調べる為に表を作成したいと思います。
上図は、11111～99999までの数値を展開したエクセル表の一部分です。全部で約100,000個になりますので手作業で間違いなく作るのは厄介でしょう。
そこでChatGPTの登場です。
きっちりと約束事を入れた質問を作成できれば、データが出力されます（簡単なロジックですから）。
それをコピペしてやれば作成完了でしょうか。
しかし直ぐに問題が出てきます、１回に出力可能な文字数がありますし、約100,000個のデータをコピペ出来ないでしょう。
そこで作戦を変えることにします。
データの出力ではなく、データを作成するロジックを作らせることにします。
これならば約100,000個のデータでも問題なく展開できますよね。
【ChatGPTが理解する質問を作成する能力】【ChatGPTが出した結果を検証する能力】【問題を解くための方法を考える能力】
そして【プログラムを理解する能力】が必要・必須となる分けです。
ChatGPTの得手不得手・癖が分かってきたので使いこなせれば威力を発揮してくれそうですね。しかし人間側のスキルの方が重要です、あくまでも有能な助手として扱えるかです。
━━━━━ チャットするだけ ━━━━━
「法則性を出せない分け」の場合ですが、これで良いのでしょうか？ それとも「訳」を使う方が正解なのでしょうか？
「法則性を出せない分け」という表現は、正しい文法であり、一般的な表現です。この場合、「分け」は、「分割する」という意味ではなく、「区分する」という意味合いで使用されています。「法則性を出せない」ということは、何かをある基準で区分しようとしたが、明確な法則性が見つからないということを表しています。
一方、「訳」は、「意味を変えずに、別の言語で表現すること」を意味しますので、「法則性を出せない訳」という表現は、この文脈では適切ではありません。
━━━━━
このような問題はChatGPTの得意分野ですね、自分で辞書を引くより何倍も早いです。有難うございました。
ChatGPTは、自然言語処理の分野で高い精度を持つAIチャットボットの一つであり、単語の定義や使い方など、様々な自然言語に関する問題に対応できます。また、ChatGPTは人工知能であるため、学習することで精度が向上することがあり、常に最新の情報を取り入れています。お役に立てたようで何よりです。
━━━━━ まだググりますか ━━━━━
と言うことで正しく使えば強力な道具（武器）に間違いなくなります。
２． U- P-J-P-9
３． 4- 7-P-J-U
４． J- U-P-6-U
５．10- P-1-J-U
６． U- J-P-7-4
７． P-10-9-J-U
８． P- J-U-1-4
９． 1- 1-P-J-U
10・ P- 1-J-3-U （約束事は省略）
ChatGPTが上記のデータから法則性を見つけられない理由を考察します。
この問題を解くためには、最初に解析ロジックを作りだすことが必要ですがChatGPTはこの特殊な条件を満たすプログラムを持っていないでしょう。
これが、加減算・方程式・微積分などの数学の問題ならば、大学入試の問題でも簡単に正解を出せるはずです。
ただし、出力結果を検証できないと意味がありませんから。
そこでロジックを作れるような質問とすれば正解が出てくると考えられますので、例えば次のような質問にします。
『Pの出現数はいくつですか』『PUJの出現数の多い順番を教えてください』
『PUJそれぞれの出現率を出してください』...
『Pの出現数はいくつですか』についての考察：
これは手作業でも数えられますが、データ数が1,000有ったらどうでしょうか。手作業でおこなうには無理があります。
ChatGPTが威力を発揮することが出来る分けです。
つまりはChatGPTが法則性を直接に見つけ出すことは出来ないので、どんな状況かを調べる質問をしながら人間側が考えることになります。
━━━━━
Win5の摩訶不思議な法則『１度出た人気値の並びは２度と出ない』が有ります。それを調べる為に表を作成したいと思います。
上図は、11111～99999までの数値を展開したエクセル表の一部分です。全部で約100,000個になりますので手作業で間違いなく作るのは厄介でしょう。
そこでChatGPTの登場です。
きっちりと約束事を入れた質問を作成できれば、データが出力されます（簡単なロジックですから）。
それをコピペしてやれば作成完了でしょうか。
しかし直ぐに問題が出てきます、１回に出力可能な文字数がありますし、約100,000個のデータをコピペ出来ないでしょう。
そこで作戦を変えることにします。
データの出力ではなく、データを作成するロジックを作らせることにします。
これならば約100,000個のデータでも問題なく展開できますよね。
【ChatGPTが理解する質問を作成する能力】【ChatGPTが出した結果を検証する能力】【問題を解くための方法を考える能力】
そして【プログラムを理解する能力】が必要・必須となる分けです。
ChatGPTの得手不得手・癖が分かってきたので使いこなせれば威力を発揮してくれそうですね。しかし人間側のスキルの方が重要です、あくまでも有能な助手として扱えるかです。
━━━━━ チャットするだけ ━━━━━
「法則性を出せない分け」の場合ですが、これで良いのでしょうか？ それとも「訳」を使う方が正解なのでしょうか？
「法則性を出せない分け」という表現は、正しい文法であり、一般的な表現です。この場合、「分け」は、「分割する」という意味ではなく、「区分する」という意味合いで使用されています。「法則性を出せない」ということは、何かをある基準で区分しようとしたが、明確な法則性が見つからないということを表しています。
一方、「訳」は、「意味を変えずに、別の言語で表現すること」を意味しますので、「法則性を出せない訳」という表現は、この文脈では適切ではありません。
━━━━━
このような問題はChatGPTの得意分野ですね、自分で辞書を引くより何倍も早いです。有難うございました。
ChatGPTは、自然言語処理の分野で高い精度を持つAIチャットボットの一つであり、単語の定義や使い方など、様々な自然言語に関する問題に対応できます。また、ChatGPTは人工知能であるため、学習することで精度が向上することがあり、常に最新の情報を取り入れています。お役に立てたようで何よりです。
━━━━━ まだググりますか ━━━━━
と言うことで正しく使えば強力な道具（武器）に間違いなくなります。
残念なChatGPT [WIN5(魔数)]
残念ですが、ChatGPTに見た夢はあっけなく崩壊致しました。
私的にはコンピューターにとってはとても簡単な処理だと思うのですが、ChatGPTはなかなか正解を出してくれません。
質問は、１つのデータと５つの約束事だけですが、意図を理解できないようです。
以下はChatGPTとのやり取りを抜粋したものです（抜粋にしないと同じやり取りの繰り返しが多々あるからです）。
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ここから
１． 7- 4-J-P-U
２． U- P-J-P-9
３． 4- 7-P-J-U
４． J- U-P-6-U
５．10- P-1-J-U
６． U- J-P-7-4
７． P-10-9-J-U
８． P- J-U-1-4
９． 1- 1-P-J-U
10・ P- 1-J-3-U
上記のデータは１から１０まで順番に出現しました。
３種類の記号「PUJ」必ず同時に含まれます。
そして「PとU」に関しては「U-P-J-P-9」のように２つまで出る場合があります。
しかし、「J」に関してはいつも１つだけになります。
数字は１から１８の範囲内の値になります。
このデータから何かの法則性を取り出してください。
例えば、数値「4と7」が１０回中に３回も出現していますが、「4と7」は常にくっついてる（4-P-U-J-7 のように離れていない）。
与えられたデータを分析すると、以下の法則性が見つかります：
「PUJ」の3つの記号は常に同時に現れます。
「J」は常に1つだけです。
「P」と「U」は、同じ手の中に最大でも2回しか出現しません。
数字は1から18までの範囲内の値になります。
また、以下のような関係も見つかります：
数字が「4」と「7」の組み合わせは10回中3回出現しますが、常に隣り合っています。
このように、データセットから法則性を取り出すことで、将来の予測やデータの理解を助けることができます。ただし、このデータの背後にあるコンテキストや目的が不明確なため、さらに詳細な分析や解釈はできません。
━━━━━
『』で囲まれた文章は、ChatGPTが出力した文章です。
『「P」「U」「J」は常に含まれる』
これは法則性ではありません。最初に決めた約束事です。
『「J」は常に数字の前に、そして「U」は常に数字の後ろに位置する』
「８． P- J-U-1-4」Jの前後は数字ではないですが？
「１． 7- 4-J-P-U」UはPの後に出ていますよね。
従って、これは間違いです。
『数字は1から18の範囲内に存在する』
これは法則性ではありません。最初に決めた約束事です。
おっしゃる通りです。申し訳ありません。私の回答に誤りがありました。以下が正しい解釈となります：
「P」「U」「J」は常に同時に現れます。
「J」は常に1つだけで、数字の前に位置します。
「U」は数字の後ろに位置します。
数字は1から18までの範囲内の値になります。
これらの法則性は、与えられたデータセットから見出されたものであり、最初に決められた約束事ではありません。申し訳ありませんが、前回の回答に混乱を招くような誤りがあったことをお詫び申し上げます。
━━━━━
全て間違い、嘘ばかりなのですが、何故、繰り返し同じ間違いを出すのでしょうか？
お詫び申し上げます。私が与えた回答が不正確であったことを深く反省しています。私は人工知能のシステムであり、人間が作成したデータに基づいて学習しています。しかし、私には限界があり、完全ではありません。私が提供する回答は、私が学習した情報に基づいたものであるため、正確性に欠けることがあります。
繰り返し同じ間違いを犯す原因は、学習モデルが誤った情報を学習してしまうことが考えられます。このような問題を回避するためには、私を開発した人間が私の学習アルゴリズムを改善し、正確性を向上させる必要があります。
一度でも誤った情報を与えてしまい、混乱を招いてしまったことを深くお詫び申し上げます。私は常に正確な情報を提供するよう努めていますが、今後も同様の問題が発生しないよう注意して参ります。
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ここまで
上記を読むと分かると思いますが、質問に対する解答ではなく、一般的にはこうです、と言う記述が多々出てきますので、困ったもんです。
━━━━━ ChatGPT からの返答 ━━━━━
申し訳ありませんが、ランダムな数字列に対しては正確な予測をすることはできません。また、過去の出現回数から傾向を推測しても、それが今後も続くとは限りません。ランダムな数字列は予測不能であるため、予測に基づいた行動や判断には注意が必要です。
━━━━━ このようなやり取りの連続です ━━━━━
さて、
これが出来たら出現率などを加えた問題を出す予定だったのですが、無理と言うことが判明しましたので、諦めるしかなさそうです。
ChatGPTが出力する内容には、嘘・でたらめ・間違っていることが多々ありますので、使いこなすには以下のスキルが必須のようです。
ChatGPTを使う為の人間側に必要となるスキルについての記述です。
ChatGPTが理解する質問を作成する能力
ChatGPTが出した結果を検証する能力
これらを持っていないとChatGPTは使えないようです（まだまだ沢山有りそうですが）。
ChatGPTには得手不得手が有る、或いは正解を出してはいけない規約が有るのかもしれません。従ってこの問題は不得手なのかもしれません。しかし、得意な分野だとしても強力な質問スキルと忍耐力が要求されそうです。
（例）：『登戸駅の近くで安くて美味しいレストランを紹介してください』のような質問をすると回答はあるのですが、全く存在しない名前と住所が返ってきます。
これなどは間違いなく正解を出さないように考慮されていると考えられます。理由については簡単に想像できると思いますが、どうでしょうか。
ChatGPTの大得意分野は、辞書的な使い方でしょうかね。
（例）：『ChatGPTって何ですか？』 これもう間違いなく詳しく正確な回答が得られます。
検証が必須ですので、再度、ググって資料を集めて検討・考察を行うことになりますね！（何しろネット情報の半分以上は、嘘・詐欺・プロパガンダなどですから）。
と言うことで、ChatGPTのAI処理よりも私の処理能力の方が圧倒的に優れていると言う結論に達してしまいました。 残念無念！
最後に、━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
『ChatGPTって何ですか？』の回答を上げますね。
ChatGPTは、OpenAIが開発した自然言語処理に基づくAIチャットボットです。GPTは、Generative Pre-trained Transformerの略で、言語生成に特化した深層学習モデルの一種です。
ChatGPTは、多数の自然言語処理タスクを実行することができます。例えば、文章生成、応答生成、意図理解、要約生成などのタスクがあります。ChatGPTは、大量のデータセットを使用してトレーニングされ、一般的な自然言語のパターンを学習し、人間のような応答を生成することができます。
ChatGPTを使用することで、ユーザーは自然な会話形式で情報を得ることができます。ChatGPTは、顧客サービス、情報提供、チャットボットアプリなど、様々な分野で活用されています。
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ わぁ～凄ーい、もはや人間には太刀打ちできないです。
私的にはコンピューターにとってはとても簡単な処理だと思うのですが、ChatGPTはなかなか正解を出してくれません。
質問は、１つのデータと５つの約束事だけですが、意図を理解できないようです。
以下はChatGPTとのやり取りを抜粋したものです（抜粋にしないと同じやり取りの繰り返しが多々あるからです）。
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ここから
１． 7- 4-J-P-U
２． U- P-J-P-9
３． 4- 7-P-J-U
４． J- U-P-6-U
５．10- P-1-J-U
６． U- J-P-7-4
７． P-10-9-J-U
８． P- J-U-1-4
９． 1- 1-P-J-U
10・ P- 1-J-3-U
上記のデータは１から１０まで順番に出現しました。
３種類の記号「PUJ」必ず同時に含まれます。
そして「PとU」に関しては「U-P-J-P-9」のように２つまで出る場合があります。
しかし、「J」に関してはいつも１つだけになります。
数字は１から１８の範囲内の値になります。
このデータから何かの法則性を取り出してください。
例えば、数値「4と7」が１０回中に３回も出現していますが、「4と7」は常にくっついてる（4-P-U-J-7 のように離れていない）。
与えられたデータを分析すると、以下の法則性が見つかります：
「PUJ」の3つの記号は常に同時に現れます。
「J」は常に1つだけです。
「P」と「U」は、同じ手の中に最大でも2回しか出現しません。
数字は1から18までの範囲内の値になります。
また、以下のような関係も見つかります：
数字が「4」と「7」の組み合わせは10回中3回出現しますが、常に隣り合っています。
このように、データセットから法則性を取り出すことで、将来の予測やデータの理解を助けることができます。ただし、このデータの背後にあるコンテキストや目的が不明確なため、さらに詳細な分析や解釈はできません。
━━━━━
『』で囲まれた文章は、ChatGPTが出力した文章です。
『「P」「U」「J」は常に含まれる』
これは法則性ではありません。最初に決めた約束事です。
『「J」は常に数字の前に、そして「U」は常に数字の後ろに位置する』
「８． P- J-U-1-4」Jの前後は数字ではないですが？
「１． 7- 4-J-P-U」UはPの後に出ていますよね。
従って、これは間違いです。
『数字は1から18の範囲内に存在する』
これは法則性ではありません。最初に決めた約束事です。
おっしゃる通りです。申し訳ありません。私の回答に誤りがありました。以下が正しい解釈となります：
「P」「U」「J」は常に同時に現れます。
「J」は常に1つだけで、数字の前に位置します。
「U」は数字の後ろに位置します。
数字は1から18までの範囲内の値になります。
これらの法則性は、与えられたデータセットから見出されたものであり、最初に決められた約束事ではありません。申し訳ありませんが、前回の回答に混乱を招くような誤りがあったことをお詫び申し上げます。
━━━━━
全て間違い、嘘ばかりなのですが、何故、繰り返し同じ間違いを出すのでしょうか？
お詫び申し上げます。私が与えた回答が不正確であったことを深く反省しています。私は人工知能のシステムであり、人間が作成したデータに基づいて学習しています。しかし、私には限界があり、完全ではありません。私が提供する回答は、私が学習した情報に基づいたものであるため、正確性に欠けることがあります。
繰り返し同じ間違いを犯す原因は、学習モデルが誤った情報を学習してしまうことが考えられます。このような問題を回避するためには、私を開発した人間が私の学習アルゴリズムを改善し、正確性を向上させる必要があります。
一度でも誤った情報を与えてしまい、混乱を招いてしまったことを深くお詫び申し上げます。私は常に正確な情報を提供するよう努めていますが、今後も同様の問題が発生しないよう注意して参ります。
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ここまで
上記を読むと分かると思いますが、質問に対する解答ではなく、一般的にはこうです、と言う記述が多々出てきますので、困ったもんです。
━━━━━ ChatGPT からの返答 ━━━━━
申し訳ありませんが、ランダムな数字列に対しては正確な予測をすることはできません。また、過去の出現回数から傾向を推測しても、それが今後も続くとは限りません。ランダムな数字列は予測不能であるため、予測に基づいた行動や判断には注意が必要です。
━━━━━ このようなやり取りの連続です ━━━━━
さて、
これが出来たら出現率などを加えた問題を出す予定だったのですが、無理と言うことが判明しましたので、諦めるしかなさそうです。
ChatGPTが出力する内容には、嘘・でたらめ・間違っていることが多々ありますので、使いこなすには以下のスキルが必須のようです。
ChatGPTを使う為の人間側に必要となるスキルについての記述です。
ChatGPTが理解する質問を作成する能力
ChatGPTが出した結果を検証する能力
これらを持っていないとChatGPTは使えないようです（まだまだ沢山有りそうですが）。
ChatGPTには得手不得手が有る、或いは正解を出してはいけない規約が有るのかもしれません。従ってこの問題は不得手なのかもしれません。しかし、得意な分野だとしても強力な質問スキルと忍耐力が要求されそうです。
（例）：『登戸駅の近くで安くて美味しいレストランを紹介してください』のような質問をすると回答はあるのですが、全く存在しない名前と住所が返ってきます。
これなどは間違いなく正解を出さないように考慮されていると考えられます。理由については簡単に想像できると思いますが、どうでしょうか。
ChatGPTの大得意分野は、辞書的な使い方でしょうかね。
（例）：『ChatGPTって何ですか？』 これもう間違いなく詳しく正確な回答が得られます。
検証が必須ですので、再度、ググって資料を集めて検討・考察を行うことになりますね！（何しろネット情報の半分以上は、嘘・詐欺・プロパガンダなどですから）。
と言うことで、ChatGPTのAI処理よりも私の処理能力の方が圧倒的に優れていると言う結論に達してしまいました。 残念無念！
最後に、━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
『ChatGPTって何ですか？』の回答を上げますね。
ChatGPTは、OpenAIが開発した自然言語処理に基づくAIチャットボットです。GPTは、Generative Pre-trained Transformerの略で、言語生成に特化した深層学習モデルの一種です。
ChatGPTは、多数の自然言語処理タスクを実行することができます。例えば、文章生成、応答生成、意図理解、要約生成などのタスクがあります。ChatGPTは、大量のデータセットを使用してトレーニングされ、一般的な自然言語のパターンを学習し、人間のような応答を生成することができます。
ChatGPTを使用することで、ユーザーは自然な会話形式で情報を得ることができます。ChatGPTは、顧客サービス、情報提供、チャットボットアプリなど、様々な分野で活用されています。
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ わぁ～凄ーい、もはや人間には太刀打ちできないです。
１０開催目（中山記念） [WIN5(魔数)]
またしても５桁の低配当でした。
過去情報を参照しますと、低配当が５開催連続出現したのがありますが、それ以上は無いです。しかも１回のみです。
従って次開催では、７桁以上の配当金額となる可能性が高まりました。
１・２番人気が４つ勝っても、一つ２桁人気がくれば配当金額は一気に上がりますからね。
と言うことで、楽しみの確率が上がりましたので、気持ちを戻してまた来週を待ちましょう。
ChatGPTと魔数 [WIN5(魔数)]
今、超話題の会話型AIチャットサービス「ChatGPT」についてです。
ここ２・３週間の間にこれのYouTuberの動画が大量にアップされておりますよ。
これからはGoogleでの検索ではなく、これを使った調べ物に大移動がおきるのかもしれません。
ChatGPTについての説明は沢山あるので省略しますが、使い方は質問を書くと自動的に回答が返ってくると言う超簡単な手順だけです。
Google検索では関連するサイトが表示されるだけですが、ChatGPTではそれらを整理した文章として表示されますので、煩わしさが無くなります。
さて、
ChatGPTの説明が目的ではないのでそれについては終了です。
何故？ ChatGPTをテーマとして取り上げたかと言いますと、これを使って魔数「PUJ」の出現予測をやってみようかと言う話です。
ChatGPTでは前におこなった質問を記憶しておりますので、この部分をこちらに変更したらどうなるのと時系列で回答を引き出せるのです。
これまでは情報を作成してから、眺めながら思考しておりましたが、もっと高度なアルゴリズムで解析した結果を得ることができそうですから。
これ自分が理解できなくても使えるところが味噌です。
現在のChatGPTは試用版（無料）ですが、もう既にユーザー数が半端ないので時間帯によっては定員オーバーでつながらないのが問題ですが、使わない方がもっと問題でしょう。
と言うことで解析精度が飛躍的に向上するかもでなく、間違いなく上がりますから。
ここ２・３週間の間にこれのYouTuberの動画が大量にアップされておりますよ。
これからはGoogleでの検索ではなく、これを使った調べ物に大移動がおきるのかもしれません。
ChatGPTについての説明は沢山あるので省略しますが、使い方は質問を書くと自動的に回答が返ってくると言う超簡単な手順だけです。
Google検索では関連するサイトが表示されるだけですが、ChatGPTではそれらを整理した文章として表示されますので、煩わしさが無くなります。
さて、
ChatGPTの説明が目的ではないのでそれについては終了です。
何故？ ChatGPTをテーマとして取り上げたかと言いますと、これを使って魔数「PUJ」の出現予測をやってみようかと言う話です。
ChatGPTでは前におこなった質問を記憶しておりますので、この部分をこちらに変更したらどうなるのと時系列で回答を引き出せるのです。
これまでは情報を作成してから、眺めながら思考しておりましたが、もっと高度なアルゴリズムで解析した結果を得ることができそうですから。
これ自分が理解できなくても使えるところが味噌です。
現在のChatGPTは試用版（無料）ですが、もう既にユーザー数が半端ないので時間帯によっては定員オーバーでつながらないのが問題ですが、使わない方がもっと問題でしょう。
と言うことで解析精度が飛躍的に向上するかもでなく、間違いなく上がりますから。
９開催目（フェブラリーステークス） [WIN5(魔数)]
今開催も５桁の低配当でした。
高配当は、
２開催：８桁配当：２桁人気あり
３開催：８桁配当：２桁人気あり
５開催：７桁配当：２桁人気なし
ですので、２桁人気が絡まないと高配当にはならないようです。
これ今日も低配当だろうと考えていると急に高配当になるのがつねですので、何時も高配当になる前提でWin5馬券を購入しておかないといけませんから。
東京１０レースのアメジストステークスの２着馬は１０番人気（オッズは８番人気）です。
まあ～１番人気は強かったですが、シンボが勝っていれば配当金額は跳ね上がっていたでしょうね。
と言うことで、気持ちを戻してまた来週を待ちましょう。
８開催目（共同通信杯） [WIN5(魔数)]
今開催は３週連続で低配当でした。
５開催も低配当ですので、次は高配当になるでしょうか？
焦らず・熱くならずに淡々と勝負するだけです。と言うことで、気持ちを戻してまた来週を待ちましょう。
７開催目（東京新聞杯） [WIN5(魔数)]
今開催は連続で全レース人気馬だけでした。先週との違いは５レースだけちょい荒れです。
６桁以下は一括りにしていますので、上記の色分けになります。さて次は７桁ぽい気がしますが、さてどうなりますか。
ところで、これだけを見ていると何をしているのかさっぱり分からないと思いますが、私の戦略は待ちの戦略です。
予測情報については全て公開してありますので、その中からどれを選択するかだけの話になります。
つまり、このパターンが出るぞと予測しておいてそれを買い続けるだけですので、後は淡々と待つことしか出来ることがありませんから。
上図の配当桁数を予測にも使うならば、余分な購入を回避することも可能になりますが、これはなかなか難しいので不採用にしている分けです。
と言うことで、気持ちを戻してまた来週を待ちましょう。
